Dades primàries i dades secundàries

Autora: Laura McKinney
Data De La Creació: 3 Abril 2021
Data D’Actualització: 13 Ser Possible 2024
Anonim
Dades primàries i dades secundàries - Un Altre
Dades primàries i dades secundàries - Un Altre

Content

Hi ha molts mètodes per classificar les dades. Una classificació freqüent es basa en qui va reunir les dades. Les dades primàries es descriuen com a dades recollides pel propi investigador amb un propòsit particular. Mentre que les dades secundàries es descriuen com a dades recollides per algú altre amb algun altre propòsit (però que l'investigador l'utilitzen amb altres finalitats).


La recollida de dades té un paper important en l’anàlisi estadística. En la investigació, hi ha diversos mètodes utilitzats per recopilar informació, tots ells en dues classes, és a dir, dades primàries i informació secundària. Com el seu nom indica, les dades principals són aquelles que es recopilen per primera vegada de l'investigador, mentre que les dades secundàries són que la informació acumula o genera altres persones.
Hi ha nombroses diferències entre dades secundàries i primàries, que es discuteixen en aquest informe. Però la distinció més important és que les dades primàries són fàctiques i primer, mentre que les dades secundàries només són la interpretació i anàlisi de les dades primàries. Mentre que les dades primàries es recopilen amb l’objectiu d’obtenir una solució al problema actual, es recopila informació secundària amb finalitats diferents.


Contingut: Diferència entre dades primàries i dades secundàries

  • Gràfic de comparació
  • Què són les dades primàries?
    • Exemple
    • Avantatges de l'ús de dades primàries:
    • Desavantatges d’utilitzar dades primàries
  • Què és les dades secundàries?
    • Exemple
    • Beneficis de l'ús de dades secundàries
    • Desavantatges d’utilitzar dades secundàries
  • Diferències claus
  • Conclusió

Gràfic de comparació

BASESDADES PRIMÀRIESDADES SECUNDÀRIES
DefinicióLes dades primàries es refereixen a dades de primera mà recollides per l’investigador.Dades secundàries significa que les dades recopilades per algú anteriorment.
Temps de recollidaLlargCurt
ProcésMolt implicatRàpid i fàcil
DadesDades en temps realDades passades
RendibilitatCarEconòmic
Disponible aForma cruaForma refinada
EspecíficSempre específic a les necessitats de l'investigador.Pot ser o no específic per a la necessitat de l'investigador.
FontEnquestes, observacions, experiments, qüestionari, entrevista personal, etc.Publicacions governamentals, llocs web, llibres, articles de revista, registres interns, etc.
Precisió i fiabilitatMésRelativament menys

Què són les dades primàries?

Les dades primàries són informació originada per l’investigador per primera vegada a través d’esforços directes i d’expertesa, concretament amb l’objectiu d’abordar el seu tema de recerca. També es diu dades de primera mà o dades en brut. La recollida de dades primàries és bastant costosa ja que l’estudi és dirigit per la pròpia organització o servei, que requereix recursos com mà d’obra i inversió.


La recollida d'informació està sota control directe i supervisió de l'investigador.
La informació es pot recopilar mitjançant diferents mètodes com enquestes, observacions, proves físiques, qüestionaris enviats, qüestionari emplenat i enviat per enumeradors, entrevistes privades, entrevistes telefòniques, focus grups, estudis de casos, etc.

Exemple

Dades recollides per un estudiant per a la seva tesi o projecte de recerca.

Avantatges de l'ús de dades primàries:

  • L’investigador recull dades específiques del tema objecte d’estudi.
  • Si cal, podria obtenir dades addicionals durant el període d’anàlisi.
  • No hi ha cap dubte sobre la qualitat de les dades recollides (per a l'investigador).

Desavantatges d’utilitzar dades primàries

  • L'investigador ha de lluitar amb tots els problemes de la recollida de dades.
  • Trobar les dades recollides (personalment o a través d’altres persones)
  • decidir per què, què, com, quan s’ha de recollir
  • Preocupació ètica (consentiment, permisos, etc.)
  • Obtenir finançament i tractar amb les agències de finançament
  • Assegurar que les dades recollides són d’alt nivell
  • Totes les dades desitjades s’obtenen correctament i en el format que es requereixi a
  • No hi ha dades imitacions / elaborades
  • No s'han inclòs dades innecessàries / inútils
  • La despesa en l'obtenció de les dades és sovint la despesa principal en els estudis

Què és les dades secundàries?

Les dades secundàries suggereixen informació de segona mà que acumulen i registren qualsevol persona, a part de l’usuari amb un propòsit, no sobre el tema de la investigació actual. És la forma fàcil d’informar-se de dades recopilades de diverses fonts com ara censos, publicacions governamentals, registres interns de la seva organització, informes, llibres, articles de revistes, llocs web i altres.
Les dades secundàries ofereixen diversos avantatges, ja que estan fàcilment disponibles, estalvien el cost i el temps de l'investigador. Tanmateix, hi ha alguns desavantatges associats a això, ja que la informació s’acumula amb els propòsits a part del problema que hi ha al vostre cap, de manera que la utilitat d’aquestes dades es pot restringir de maneres com la rellevància i la precisió.
A més, és possible que l'objectiu i el mètode adoptat per obtenir dades no siguin adequats a la situació actual. Per tant, abans d’utilitzar dades secundàries, s’han de tenir en compte aquests factors.

Exemple

Dades del cens que s’utilitzen per analitzar els efectes de la instrucció en l’elecció i el guany de carrera.

Beneficis de l'ús de dades secundàries

  • Les dades ja no tenen cap problema de recollida de dades.
  • L’investigador no es fa responsable personalment per la qualitat de les dades.
  • És menys costós.

Desavantatges d’utilitzar dades secundàries

  • L’investigador no pot decidir què es recopila (si calen determinades dades sobre alguna cosa).
  • No és possible obtenir dades addicionals (o fins i tot aclariments) sobre alguna cosa (amb més freqüència)
  • Només es pot esperar que les dades siguin de bona qualitat.

Diferències claus

  1. A continuació es discuteixen les diferències fonamentals entre les dades secundàries i les principals:
  2. El terme dades principals fa referència a la informació derivada de l'investigador per primera vegada. Les dades secundàries són les dades actuals, recollides per les organitzacions i agències investigadores anteriorment.
  3. Les dades principals són dades en temps real, mentre que la informació secundària és la relacionada amb el passat.
  4. Es recopilen dades primàries per solucionar el problema actual, mentre que la informació secundària es recopila amb finalitats a part del problema actual.
  5. La recollida de dades primàries és un procediment molt implicat. D'altra banda, el procediment de recollida de dades secundari és ràpid i sense esforç.
  6. Els principals recursos de recollida de dades inclouen enquestes, observacions, experiments, qüestionari, entrevista personal, etc. Al contrari, els recursos secundaris de recollida de dades són publicacions governamentals, llocs web, llibres, articles de revistes, documents interns, etc.
  7. La recollida de dades primàries requereix una gran quantitat de recursos com el temps, el cost i la mà d’obra. Per contra, la informació secundària és relativament barata i ràpidament disponible.
  8. Les dades primàries sempre són úniques a les necessitats de l'investigador i controla la qualitat de l'estudi. En canvi, la informació secundària és específica de la necessitat de l'investigador ni té control sobre la qualitat de la informació.
  9. Les dades principals estan disponibles del tipus en brut mentre que la informació secundària és el tipus refinat de dades primàries. A més, es pot afirmar que s’accedeix a informació secundària quan s’apliquen mètodes estadístics a les dades primàries.
  10. Les dades recollides a través de fonts primàries són més fiables i precises en comparació amb les fonts secundàries.

Conclusió

Com es pot observar a la discussió anterior, les dades primàries són informació original i única, que pot ser recopilada directament per l'investigador a partir d'una font d'acord amb els seus requeriments. En lloc de dades secundàries de fàcil accés, però no són pures, ja que han estat objecte de tractaments estadístics.