Content

• Gràfic de comparació
• Definició de Soft Computing
• Ara, comentem algunes de les metodologies de la informàtica suau amb exemples.
• Definició de Hard computing
• Conclusió

La computació suau i la computació dura són mètodes de càlcul en què la informàtica dur és la metodologia convencional que es basa en els principis de precisió, seguretat i inflexibilitat.Per contra, la informàtica suau és un enfocament modern basat en la idea d'aproximació, incertesa i flexibilitat.

Abans d’entendre la informàtica suau i la informàtica dura, hauríem d’entendre, què és la informàtica? La informàtica en termes de tecnologia informàtica és el procés de realitzar la tasca particular amb l'ajut d'un ordinador o un dispositiu informàtic. Hi ha diverses característiques de la informàtica, ja que hauria de proporcionar una solució precisa, accions de control precises i clares, facilitar la solució dels problemes que es poden resoldre matemàticament.

El mètode de computació tradicional, la computació dura és adequat per a problemes matemàtics, encara que es pot utilitzar per resoldre problemes del món real, però el principal aspecte associat és que consumeix una gran quantitat de temps i cost. Aquesta és la raó per la qual la informàtica suau és la millor alternativa per resoldre els problemes del món real.

1. 1. Gràfic de comparació
   2. Definició
   3. Diferències claus
   4. Conclusió

Gràfic de comparació

Bases per a la comparació	Informàtica suau	Informàtica dura
Bàsic	Tolerant a la precisió, la incertesa, la veritat parcial i l’aproximació.	Utilitza un model analític precisat.
Basat en	Lògica difusa i raonament probabilístic	Lògica binària i sistema nítid
Característiques	Aproximació i disposició	Precisió i categorisme
Naturalesa	Estocàstica	Deterministes
Funciona en	Dades ambigües i sorolloses	Dades d'entrada exactes
Computació	Pot realitzar càlculs paral·lels	Seqüencial
Resultat	Aproximatiu	Produeix un resultat precís.

Definició de Soft Computing

Informàtica suau és un model informàtic evolucionat per resoldre problemes no lineals que impliquen solucions incertes, imprecises i aproximades d'un problema. Aquests tipus de problemes es consideren problemes de la vida real en els quals es necessita la intel·ligència similar a l’ésser humà per solucionar-la. El Dr Lotfi Zadeh és creat per "soft computing", segons ell, la informàtica suau és un enfocament que imita la ment humana a la raó i aprèn en un entorn d'incertesa i impressió.

Es crea mitjançant dos elements d’adaptabilitat i coneixement i disposa d’un conjunt d’eines com la lògica difusa, les xarxes neuronals, l’algoritme genètic, etcètera. El model de computació suau es diferencia del seu model d’antecedent conegut com a model de càlcul dur perquè no funciona en el model matemàtic de resolució de problemes.

Ara, comentem algunes de les metodologies de la informàtica suau amb exemples.

1. Lògica difusa tracta dels problemes del sistema de presa de decisions i de control que no es poden convertir en fórmules matemàtiques dures. Bàsicament, aquesta mapeja les entrades a les sortides lògicament de manera no lineal, de la manera que ho fan els humans. La lògica difusa s'utilitza en el subsistema d'automòbils, climatitzadors, càmeres, etcètera.

2. Xarxes neuronals artificials realitzar la classificació, l'explotació de dades i el procés de predicció i gestionar fàcilment les sorolloses dades d'entrada categoritzant-les en els grups o mapant amb una sortida esperada. Per exemple, s’utilitza en el reconeixement d’imatges i personatges, previsió empresarial on s’aprenen els patrons dels conjunts de dades i es crea un model per reconèixer aquests patrons.

3. Algoritmes genètics i s'utilitzen tècniques evolutives per resoldre l'optimització i dissenys problemes relacionats on es pugui reconèixer una solució òptima però no es proporcionarà una resposta correcta predefinida. Les aplicacions de la vida real de l’algoritme genètic que utilitza tècniques de cerca heurístiques són la robòtica, el disseny d’automòbils, l’encaminament de telecomunicacions optimitzat, la invenció biomimètica, etc.

Definició de Hard computing

Informàtica dura és l'enfocament tradicional utilitzat en informàtica que necessita un model analític precisat. El doctor Lotfi Zadeh també va ser proposat abans de la informàtica suau. L’enfocament en informàtica dura produeix un resultat garantit, determinista i precís i defineix accions de control definitives mitjançant un model o algorisme matemàtic. Tracta de la lògica binària i nítida que requereixen les dades d’entrada exactes de manera seqüencial. Tot i això, la informàtica dura no és capaç de resoldre problemes del món real el comportament dels quals és extremadament imprecis i on la informació canvia constantment.

Posem un exemple si hem de saber si plourà o no avui? La resposta pot ser sí o no, cosa que significa que de dues maneres deterministes possibles podem respondre a la pregunta o, dit d’una altra manera, la resposta conté una solució nítida o binària.

1. El model de computació suau és aproximat a tolerància a la precisió i a la veritat parcial. D'altra banda, la informàtica dur no funciona en els principis anteriors; és molt precisa i certa.
2. La informàtica suau utilitza una lògica difusa i raonaments probabilístics, mentre que la informàtica dura es basa en sistemes binaris o nítids.
3. La informàtica dur té característiques com la precisió i la categoritat. En contraposició, l'aproximació i la disposició són característiques de la informàtica suau.
4. L'enfocament de la informàtica suau és de tipus probabilístic, mentre que la informàtica ràpida és determinista.
5. La informàtica suau es pot manejar fàcilment amb dades sorprenents i ambigües. En canvi, la informàtica dura només pot funcionar amb dades d'entrada exactes.
6. Es poden realitzar càlculs paral·lels en informàtica suau. Per contra, a la informàtica dura es fa càlcul seqüencial en les dades.
7. La informàtica suau pot produir resultats aproximats, mentre que la informàtica dura genera resultats precisos.

Conclusió

L’enfocament de la informàtica convencional la computació dura és eficaç a l’hora de resoldre un problema determinista, però a mesura que el problema creix de mida i complexitat, l’espai de cerca de disseny també augmenta. Això va dificultar la resolució d’un problema incert i imprecis mitjançant la informàtica. Així, la informàtica suau ha aparegut com la solució per a la informàtica dura que també proporciona molts beneficis com ara el càlcul ràpid, el baix cost, l’eliminació del programari predefinit, etcètera.