Diferència entre el joc difús i el conjunt cruixent
Content
- Gràfic de comparació
- Definició de Fuzzy Set
- Lògica difusa
- Exemple
- Definició de Crisp Set
- Lògica Crisp
- Exemple
- Conclusió
El conjunt difús i el conjunt nítid són la part de les diferents teories del conjunt, on el conjunt difús implementa una lògica de valor infinit mentre que el conjunt nítid utilitza lògica bi-valorada. Anteriorment, es formulaven principis del sistema expert en la lògica booleana on s'utilitzen conjunts nítids. Però aleshores els científics van argumentar que el pensament humà no sempre segueix una lògica "sí" / "no" nítida i que pot ser de naturalesa vaga, qualitativa, incerta, imprecisa o confusa. Això va donar inici al desenvolupament de la teoria de conjunts difusos per imitar el pensament humà.
Per a un element d'un univers, que inclou conjunts difuminats, pot tenir una transició progressiva entre diversos graus d'adhesió. Mentre que en conjunts nítids, la transició per a un element de l'univers entre membres i no membres d'un conjunt determinat és sobtada i ben definida.
-
- Gràfic de comparació
- Definició
- Diferències claus
- Conclusió
Gràfic de comparació
| Bases per a la comparació | Conjunt difús | Conjunt cruixent |
|---|---|---|
| Bàsic | Es prescriu per propietats vagues o ambigües. | Definida per unes característiques precises i certes. |
| Propietat | Es pot incloure parcialment els elements al conjunt. | L’element és o no el membre d’un conjunt. |
| Aplicacions | S'utilitza en controladors difuminats | Disseny digital |
| Lògica | Valorat infinit | bi-valorat |
Definició de Fuzzy Set
A joc difuminat és una combinació dels elements amb un grau canviant d'adhesió al conjunt. Aquí "difusa" significa vaguetesa, és a dir, la transició entre diversos graus de la membresia compleix que els límits dels conjunts difusos són vagos i ambigus. Per tant, l’adhesió dels elements de l’univers al conjunt es mesura en funció d’una funció per identificar la incertesa i l’ambigüitat.
Un conjunt difús es denota per tenir una inclinació en vaga. Ara, un conjunt borrós X contindria tots els resultats possibles de l’interval 0 a 1. Suposem que a és un element de l’univers que és membre del conjunt X difuminós, la funció dóna el mapeig per X (a) =. La convenció de nocions usada per a conjunts difusos quan l'univers del discurs U (conjunt de valors d'entrada per al conjunt difús X) és discret i finit, per al conjunt difús X ve donat per:
Lògica difusa
A diferència de la lògica nítida, a la lògica difusa s’afegeixen capacitats aproximades de raonament humà per aplicar-la als sistemes basats en el coneixement. Però, quina era la necessitat de desenvolupar aquesta teoria? La teoria de la lògica difusa proporciona un mètode matemàtic per aprendre les incerteses relacionades amb el procés cognitiu humà, per exemple, el pensament i el raonament, i també pot tractar el tema de la incertesa i la imprecisió lèxica.
Exemple
Prenem un exemple per entendre la lògica difusa. Suposem que hem de trobar si el color de l’objecte és blau o no. Però l’objecte pot tenir qualsevol ombra de color blau segons la intensitat del color primari. Així doncs, la resposta variaria en conseqüència, com ara el blau reial, el blau marí, el blau cel, el turquesa, el blau blau, etc. Estem assignant l'ombra de blau a un valor 1 i 0 al color blanc a l'extrem més baix de l'espectre de valors. A continuació, les altres tonalitats oscil·laran entre 0 i 1 segons les intensitats. Per tant, aquest tipus de situacions en què qualsevol dels valors poden ser acceptats en un interval de 0 a 1 es denomina com a difusa.
Definició de Crisp Set
El conjunt cruixent és una col·lecció d’objectes (diguem U) que tenen propietats idèntiques com la comptabilitat i la finura. Un conjunt nítid "B" es pot definir com un grup d'elements sobre el conjunt universal U, on un element aleatori pot formar part de B o no. El que significa que només hi ha dues formes possibles, primer és que l’element pot pertànyer al conjunt B o no pertany al conjunt B. La notació per definir el conjunt nítid B que conté un grup d’alguns elements en U que té la mateixa propietat P, és a continuació
Lògica Crisp
L’enfocament tradicional (lògica nítida) de la representació del coneixement no proporciona una forma adequada d’interpretar les dades imprecises i no categòriques. Com que les seves funcions es basen en la lògica de primer ordre i la teoria de la probabilitat clàssica. D’altra manera, no pot tractar-se de la representació de la intel·ligència humana.
Exemple
Ara, entenem per exemple una lògica nítida.Se suposa que hem de trobar la resposta a la pregunta: Té un bolígraf? La resposta a la pregunta anterior es defineix Sí o No, segons la situació. Si s'assigna un valor 1 i No se li assigna un valor 0, el resultat de la instrucció podria tenir un 0 o 1. Per tant, una lògica que exigeix un tipus de maneig binari (0/1) es coneix com a lògica Crisp en el camp de teoria de conjunts difusos.
- Un conjunt difús està determinat pels seus límits indeterminats, i hi ha una incertesa sobre els límits establerts. D'altra banda, un conjunt nítid es defineix per límits nítids i contenen la ubicació exacta dels límits del conjunt.
- Els elements de joc difús poden acceptar-los en part pel conjunt (amb títols de pertinença graduals). Per contra, els elements de conjunts nítids poden tenir una pertinença total o una no pertinença.
- Hi ha diverses aplicacions de la teoria de conjunts nítides i difuminades, però ambdues són orientades al desenvolupament de sistemes experts eficients.
- El conjunt difús segueix la lògica de valor infinit mentre que un conjunt nítid es basa en una lògica bi-valorada.
Conclusió
La teoria de difusos conjunts pretén introduir la precisió i la vaguetat per intentar modelar el cervell humà en intel·ligència artificial i la importància d'aquesta teoria augmenta dia a dia en el camp dels sistemes experts. No obstant això, la teoria de conjunts nítids va ser molt efectiva com a concepte inicial per modelar els sistemes digitals i experts que treballen la lògica binària.
