Diferències entre la mineria de dades i el magatzem de dades
Content
La mineria de dades i el magatzem de dades s’utilitzen per mantenir la intel·ligència empresarial i permetre la presa de decisions. Però tant, la mineria de dades com el magatzem de dades tenen aspectes diferents del funcionament de les dades de l’empresa. D’una banda, el magatzem de dades és un entorn on les dades d'una empresa es recopilen i emmagatzemen de forma agregada i resumida. En altres mans, mineria de dades és un procés; que apliquen algorismes per extreure coneixement de les dades que fins i tot desconeixeu que existeixen a la base de dades.
Vegem la diferència entre la mineria de dades i el magatzem de dades amb l’ajut d’un gràfic de comparació que es mostra a continuació.
- Gràfic de comparació
- Definició
- Diferències claus
- Conclusió
Gràfic de comparació
| Bases per a la comparació | Mineria de dades | Magatzematge de dades |
|---|---|---|
| Bàsic | La mineria de dades és un procés per recuperar o extreure dades significatives de la base de dades / magatzem de dades. | El magatzem de dades és un dipòsit on la informació de diverses fonts s’emmagatzema sota un únic esquema. |
Definició de Data Mining
Data Mining és un procés que cal fer descobreix el coneixement, que tu mai esperat a existeixen a la base de dades. Amb l'eina de consulta tradicional, només podeu recuperar la informació coneguda de les dades. Però, la mineria de dades us ofereix la manera de seguir-la recuperar la informació oculta fora de les dades. La mineria de dades extreu informació significativa de la base de dades per a la qual es pot utilitzar presa de decisions.
El descobriment del coneixement en bases de dades, referit a KDD, exposicions relació i patró. La relació pot estar entre dos o més objectes diferents, entre atributs d’un mateix objecte. El patró és un resultat més de la mineria de dades que mostra la seqüència regular i intel·ligible d'informació que ajuda a la presa de decisions.
Els passos implicats en KDD, és a dir, en la descoberta de coneixement a les bases de dades es poden resumir com a primers, selecció de conjunt de dades sobre què s’ha de realitzar la mineria de dades. El següent és pretractament que impliquen l'eliminació de dades inconsistents. Després ve transformació de dades on les dades es transformen en la forma adequada per a la mineria de dades. El següent és mineria de dades, aquí s’apliquen els algorismes d’explotació de dades a les dades. I finalment, interpretació i avaluació que impliquen extreure la relació o patró entre les dades.
La mineria de dades s’adapta bé a l’entorn del magatzem de dades que ha emmagatzemat dades de manera agregada i resumida. A mesura que es fa fàcil minar les dades al magatzem de dades
Definició de magatzematge de dades
Magatzem de dades és una ubicació central on es troba la informació recollits de diverses fonts s’emmagatzemen sota un únic esquema unificat. Inicialment es recopilen les dades, es netegen, es transformen i es guarden diferents fonts d’empresa en un magatzem de dades. Una vegada que les dades s’introdueixen en un magatzem de dades, es mantenen allà durant molt temps i s’hi poden accedir a hores extraordinàries.
Data Warehouse és una combinació perfecta de tecnologies com modelatge de dades, adquisició de dades, gestió de dades, gestió de metadades, gestions de botigues d’eines de desenvolupament. Totes aquestes tecnologies admeten funcions com ara extracció de dades, transformació de dades, emmagatzematge de dades, proporcionant interfícies d’usuari per accedir a les dades.
El magatzem de dades no és un producte o programari, sinó que és un entorn informatiu que proporciona informació com una visió integrada d’una empresa. Podeu accedir a les dades històriques i actuals de l'empresa que us ajudaran en la presa de decisions. Admet transaccions per a la presa de decisions sense afectar els sistemes operatius. És un recurs flexible per obtenir informació estratègica.
- Hi ha una diferència bàsica que separa la mineria de dades i l’emmagatzematge de dades que és la mineria de dades és un procés d’extracció de dades significatives de la gran base de dades o magatzem de dades. Tanmateix, el magatzem de dades proporciona un entorn on les dades s’emmagatzemen de forma integrada que facilita la mineria de dades per extreure dades de manera més eficient.
Conclusió:
La mineria de dades només es pot fer quan hi ha una base de dades de grans dimensions ben integrada, és a dir, un magatzem de dades. Per tant, el magatzem de dades s'ha de completar abans de l'explotació de dades. El magatzem de dades ha de tenir informació de forma ben integrada per tal que la mineria de dades pugui extreure el coneixement de manera eficient.
